Banco de questões.

4 questões

1. 01Ciência de Dados e IAAvaliação de modelosFGV · 2026Inédita

   Um modelo de classificação apresenta erro de 2% no conjunto de treino e de 31% no conjunto de validação. O diagnóstico e uma medida adequada são, respectivamente,

   Alternativas

   Asubajuste (underfitting); aumentar a regularização.Bsobreajuste (overfitting); aplicar regularização ou simplificar o modelo.Csobreajuste; reduzir o conjunto de treino.Dvazamento de dados; aumentar o número de épocas.Esubajuste; remover a validação cruzada.

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2. 02Ciência de Dados e IAMétricas de avaliaçãoCebraspe · 2024 · TCUProva anterior

   Em um problema de classificação com classes muito desbalanceadas, a acurácia pode ser elevada mesmo que o modelo não identifique corretamente nenhum exemplo da classe minoritária.

   Alternativas

   CertoErrado

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3. 03Ciência de Dados e IAAgrupamentoCebraspe · 2026Inédita

   Assinale a opção que apresenta um algoritmo de aprendizado não supervisionado.

   Alternativas

   ARegressão logística.BÁrvore de decisão.Ck-means.DMáquina de vetores de suporte (SVM).Ek vizinhos mais próximos (k-NN).

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4. 04Ciência de Dados e IAIA generativa e LLMsCebraspe · 2026Inédita

   Em aplicações com grandes modelos de linguagem (LLMs), a técnica de geração aumentada por recuperação (RAG) consiste em ajustar os pesos do modelo com os documentos da organização.

   Alternativas

   CertoErrado

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•Questões demonstrativas escritas pela equipe. "Prova anterior" indica a banca e o concurso de referência do formato; as questões reais de provas entram pelo painel.